2022工博会机床展欢迎来电「多图」

工业自动化中的机器视觉

　　在工业自动化控制中使用机器视觉系统有以下五个主要原因：

　　性——由于人眼有物理条件的限制，在性上机器有明显的优点。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品，机器仍然会更加，因为它的精度能够达到千分之一英寸。

　　重复性——机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反，人眼每次检测产品时都会有细微的不同，即使产品时完全相同的。

　　速度——机器能够更快的检测产品。特别是当检测高速运动的物体时，比如说生产线上，机器能够提高生产效率。

　　客观性——人眼检测还有一个致命的缺陷，就是情绪带来的主观性，检测结果会随工人心情的好坏产生变化，而机器没有喜怒哀乐，检测的结果自然非常可观可靠。

　　成本——由于机器比人快，一台自动检测机器能够承担好几个人的任务。而且机器不需要停顿、不会生病、能够连续工作，所以能够极大的提高生产效率。

机床行业中存在的突出问题人才缺乏问题

机床行业中存在的突出问题

人才缺乏问题成行业发展隐患

由于近年来一些新兴行业对用工的吸纳效应以及就业观念的改变，制造业对人才的吸引力减弱。当前市场转旺，企业招工难、用工贵问题显现。尤其是高层次、复合型技术人才和一些比较艰苦岗位的技术工人极缺，原有人才流失现象也比较普遍。这一问题已成为行业可持续发展的一大隐患，应引起各方面高度重视。

中国机器人产业在精密减速器、智能控制器等关键技术和部件研发上

经过多年发展，工业机器人成为各地生产线上的中流砥柱，以扫地机器人为代表的服务机器人早已面向千家万户。不过从长远发展来看，中国机器人产业在技术积累和智能化水平等方面还有较大的发展空间。业内人士指出，近年来，中国机器人产业在精密减速器、智能控制器等关键技术和部件研发上取得大量创新突破，但与世界***水平相比，在技术积累、正向设计能力等方面仍有所欠缺，关键零部件质量稳定性、可靠性还不能满足机器人需求，高速、高精机器人产品供给也相对缺乏。针对行业存在的问题，此次发布的《规划》以问题为导向，提出要重点补齐元器件、加工工艺等短板，加强标准体系建设及检测认证能力，进一步提高机器人产品的质量与可靠性。此外，《规划》还聚焦产业创新能力，明确提出要推进AI、大数据、云计算等新技术与机器人技术融合应用，持续加强技术攻关，在开展关键技术和应用技术开发的同时加快创新成果转移转化。“随着人工智能、大数据等新兴技术的快速发展与深度应用，机器人智能化发展将呈现多维升级的新特点。”中国机器人产业联盟执行理事长兼秘书长宋晓刚表示，未来，中国机器人产业将面对制造业及家庭服务等领域需求，重点推进面向半导体行业的真空（洁净）机器人、公共服务机器人、卫生防疫机器人等重点产品的创新及应用，持续推动机器人产品化智能化发展。

工业机器人整机有哪些?

展品范围：

■工业机器人整机：焊接机器人、喷涂机器人、码垛机器人、搬运机器人、装配机器人、直角坐标机器人、多自由度机器人、并联机器人、桁架机械手、助力机械手、其他机器人等。

■服务机器人：个人/家庭服务机器人、餐厅机器人、娱乐机器人、教育机器人、消防机器人、机器人等。

■其他机器人：工厂机器人、水下机器人、安防机器人、环保清洗机器人、仿生机器人、教育机器人、服务机器人、消防机器人、AGV小车、无轨导航AGV。

■机器人机器视觉：黑白、彩色智能相机、图像压缩/解压板卡、彩色采集卡、工业镜头、工业相机、光源系统、图像处理系统、视觉集成系统、图像处理软件、配件和辅助产品等。