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语言识别技术与实体经济融合领域

　　语言识别是机器人与人类通过声音交互的前提，包括语言种类识别、口音的处理、背景噪声、区分同音异形/异义词、典型应用领域听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。

　　语言识别技术与实体经济融合的领域包括以下几个方面。

　　一是提升各类电子设备附加值，通过嵌入自然语言处理技术，使各类电子设备具备自然语言控制、简单对话功能，增加国内产品出口竞争力，如智能终端、白色家电、导航设备等。

　　二是提升各类产品与服务在线响应感知，通过自然语言处理技术、预设的逻辑导引，可以实现7×24小时在线电商服务，实现智能问答型自动客服，可广泛应用于运营商客服、电商客服、地产营销客服等各类客户服务系统。

　　三是各类现场服务机器人，现场服务机器人重要的是人机交互，要能准确理解现场客户的需求，这方面的应用非常广泛，几乎涉及到所有服务行业，典型应用场景如酒店、餐饮、娱乐等服务场所。

情绪感知技术与实体经济融合领域

　　情绪感知技术是通用型服务机器人的基础，包括识别情绪和表达情绪两个方向。众所周知，人们对幸福生活的追求不仅是物质上的，还有精神上的，情绪感知技术让机器人增加了与人的互动，让人们对机器人产生亲切感，人工智能不仅是人类劳动的替代者，更是人类的伙伴。人工智能情绪识别的能力用处极大，在业、服务业甚至审讯领域都会发挥不小的作用，很多世界的研究机构都在进行这方面的研究，如卡耐基梅隆大学机器人研究所Torre发明的面部识别软件IntraFace可以帮助医生检测。

　　在当前实体经济应用领域，可以从简单入手，例如应用于交通运输领域识别大巴车、监测物流货运车司机是否疲劳驾驶；适用于教育领域学生在课堂上的注意力情况统计等。

激光切割行业发展现状

激光以前是叫“镭射”，发源到中国以后，科学家钱学森建议改为“激光”，我们就把激光行业发扬光大，激光被称为快的刀，准的尺和亮的光。

现在在激光应用上面有打标、切割、熔覆等方面，这些都是应用在目前非常热门的行业。这个是激光切割技术的优势，它的各种优势凌驾于其他切割的方式方法上，有非常的一些特点，还有很多闪光点。

激光在航空航天，包括热门的工程机械，轨道交通，农机、电机、厨具等各行业都有应用。我们智能时代要用到5G、大数据等，都会和激光有关联。

工业机器人发展结构分化

工业机器人发展结构分化 汽车制造业、电子电气制造业两个大客户的工业机器人装机量大幅下降，增速分别为-15.5%、-2.8%，已连续两年呈现下降趋势，汽车制造业的工业机器人装机量大幅下降是我国回落的首要原因。 　　2019年汽车制造业工业机器人装机量10.5万台，是工业机器人的大客户，我国汽车制造业工业机器人装机量为3.38万台，占汽车制造业装机量的比重为32.2%，我国汽车制造业装机量增速深刻影响工业机器人装机量增速，使得增速也下挫明显。 　　02 　　金属和机械、塑料和化学制品、食品工业等主要客户工业机器人装机量保持平稳增长。 　　随着近年来我国大力支持企业智能化改造，以及受人力成本上涨等多重因素影响，很多制造企业“机器换人”步伐加快。 　　2019年塑料和化学制品工业机器人装机量0.61万台，比上年增长28%;金属和机械、食品工业装机量分别为1.52万台、0.25万台，总量上与上年基本持平，与2015年相比，增长超过50%、100%。还有其他以及其他未分类的工业机器人装机量为3.8万台，比上年减少0.64万台，市场规模扩张呈现平稳态势。