天津工博会机器人展服务至上「振威」

推理技术与实体经济融合领域

推理技术与实体经济融合领域 　　推理技术包括常识推理、计算推理、逻辑推理、推理等。常识推理指的是机器在没有任何背景学习情况下进行常识的推理。对于对话机器人来说，推理是实现智能对话的技术基础，但当前这项技术还远不够成熟。谷歌、苹果、微软、百度、科大讯飞的对话型机器人都在向这个目标努力，让机器具备基本的推理、学习相关的计算能力、逻辑能力，而AlphaGo就是这个层次的典型应用。 　　推理技术根据具体领域的标准化规则可以在人工智能领域发挥到智慧的，将若干推理技术叠加在一起为未来的通用人工智能打下了基础。未来可以实现软件开发的人工智能化，即由人工智能来开发软件。这对于我国2017年1.7万亿产出规模的软件产业来说无异于再造一个软件产业，而软件工程师的主要工作将变成开发人工智能自动开发软件。

新发展格局对传统制造业发展提出更高要求

一方面，传统制造业转型升级的要求难以适应并且匹配国内多层次需求的现状。我国区域发展不平衡，不同地区的市场发育水平也存在差异，使得传统制造业在区域间顺畅转移较为困难。根据当代国际工业化标准，我国东部沿海发达地区已进入工业化后期，传统制造业面临着向内陆转移的压力。虽然中西部地区处于工业化快速发展阶段，但是受制于市场发育水平、生态环境约束和区域政策条件等，中西部难以完全承接东部传统制造业的转移。与此同时，东部地区加快新型基础设施建设，对制造业的技术含量有更高要求，传统制造业转型升级的驱动力将更大；而中西部地区处于城镇化加速发展阶段，传统建筑业等仍具有一定生命力，传统制造业转型升级的现实经济激励不强。

机器人机遇庞大

机器人机遇庞大 　　在这次席卷的特殊危机中，机器人的价值得到了充分发挥。无论是重要场所的消毒、测温，还是安全巡查、病房陪护、咨询解答等，各类机器人都很好地完成了自己的使命，让行业人士、人员和患者等群体看到了其显著的积极作用。 　　早前，机器人的普及，主要原因是受到社会老龄化严重、从业人员不足、资源不足等问题。在日本等状况较为明显的国家，而机器人的应用更为普遍。与日本相比，中国的老龄化现象虽然没有那么突出，但是未来的情况也不容乐观。因此，加速推进机器人普及应用，对于缓解将来可能面临的困境非常关键。 　　当然，除了资源紧缺与老龄化问题外，行业的转型升级需求、科技的创新驱动也是机器人快速发展的重要原因。随着人工智能、5G、物联网等前沿技术的商用，机器人的智能化、信息化水平将持续提升，在性能与多元性方面也将取得更大突破。

为什么我们要追求“专精特新”

“专精特新”在很大程度上是解决“卡脖子”问题的锏，是突破层层的关键一环。我国虽然是全世界拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的国家，但产业基础能力建设不足的问题和领域自主研究的空白仍然比较突出。这既有基础装备和技术能力不足的问题，也有产业链上“断点”“堵点”较多，缺少具有国际竞争力的“锏”技术的问题。

“专精特新”的在于创新。历经千难万险，惊涛骇浪，我国经济发展到当前这个阶段，如何在把握优势的基础上，实现供给侧改革，实现产业转型升级的华丽转身已经是、企业乃至全体普通百姓的心结。科技是生产力，已进入经济发展的十字路口，这一点就显得尤为重要。科技创新既是发展问题、更是生存问题。我们像需要隐形那样需要大量“专精特新”中小企业，惟其如此，才能连接“断点”、疏通“堵点”，承接上下游，提升产业链供应链的韧劲，限度解决“卡脖子”难题，摆脱“”束缚，实现更高质量的发展。