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情绪感知技术与实体经济融合领域

　　情绪感知技术是通用型服务机器人的基础，包括识别情绪和表达情绪两个方向。众所周知，人们对幸福生活的追求不仅是物质上的，还有精神上的，情绪感知技术让机器人增加了与人的互动，让人们对机器人产生亲切感，人工智能不仅是人类劳动的替代者，更是人类的伙伴。人工智能情绪识别的能力用处极大，在业、服务业甚至审讯领域都会发挥不小的作用，很多世界的研究机构都在进行这方面的研究，如卡耐基梅隆大学机器人研究所Torre发明的面部识别软件IntraFace可以帮助医生检测。

　　在当前实体经济应用领域，可以从简单入手，例如应用于交通运输领域识别大巴车、监测物流货运车司机是否疲劳驾驶；适用于教育领域学生在课堂上的注意力情况统计等。

机器视觉的优势

　　1.可适用于危险的检测环境：机器可以在恶劣、危险的环境中，以及在人类视觉难以满足需求的场合很好地完成检测工作。

　　2.不会对产品造成接触损伤：机器视觉在检测工件的过程中，不需要接触工件，不会对工件造成接触损伤。人工检测必须对工件进行接触检测，容易产生接触损伤。

　　3.更客观稳定：人工检测过程中，检测结果会受到个人标准、情绪、精力等因素的影响。而机器严格遵循所设定的标准，检测结果更加客观、可靠、稳定。

　　4.避免二次污染：人工操作有时会带来不确定污染源，从而污染的工件。

　　5维护简单：对操作者的技术要求低，使用寿命长等优点。

工业机器人发展结构分化

工业机器人发展结构分化 汽车制造业、电子电气制造业两个大客户的工业机器人装机量大幅下降，增速分别为-15.5%、-2.8%，已连续两年呈现下降趋势，汽车制造业的工业机器人装机量大幅下降是我国回落的首要原因。 　　2019年汽车制造业工业机器人装机量10.5万台，是工业机器人的大客户，我国汽车制造业工业机器人装机量为3.38万台，占汽车制造业装机量的比重为32.2%，我国汽车制造业装机量增速深刻影响工业机器人装机量增速，使得增速也下挫明显。 　　02 　　金属和机械、塑料和化学制品、食品工业等主要客户工业机器人装机量保持平稳增长。 　　随着近年来我国大力支持企业智能化改造，以及受人力成本上涨等多重因素影响，很多制造企业“机器换人”步伐加快。 　　2019年塑料和化学制品工业机器人装机量0.61万台，比上年增长28%;金属和机械、食品工业装机量分别为1.52万台、0.25万台，总量上与上年基本持平，与2015年相比，增长超过50%、100%。还有其他以及其他未分类的工业机器人装机量为3.8万台，比上年减少0.64万台，市场规模扩张呈现平稳态势。

机器视觉产业发展

1：“平台+生态”战略，赋能千行百业

　　段爱国表示“华为做生态是有边界的，有所为有所不为。”华为机器视觉产品，无论是摄像机、视频存储，还是算法和应用商城均面向产业开放，以华为新发布的“生态型摄像机”为例，AIoT生态仓架构设计，实现“算法”和“硬件”双开放，进一步实现全息感知，为千行百业赋能打下坚实的基础。

2：端边云协同，深度数据挖掘

　　面向未来智能世界，数据将为构建数字孪生世界发挥价值，华为通过智能前端SDC、分支边缘存储IVS就近业务闭环，云中心深度智能分析与数据互联，实现“端、边、云”深度协同，帮助物理世界持续发展。段爱国表示“城市视觉体系也是一个有机体，就像人一样，从神经末梢到神经各司其职却信息互通互联并快速闭环。